1. Course number and name

010123105-64 สถิติสำหรับวิศวกรคอมพิวเตอร์ (Statistics for Computer Engineers)

2. Credits and contact hours

3(3-0-6)

3. Instructor’s or course coordinator’s name

Dr.Vera Sa-ing

4. Text book, title, author, and year

1. Dimitri P. Bertsekas and John N. Tsitsiklis, “Introduction to Probability 2nd Edition,” Athena Scientific, 2008.
2. Ronald E. Walpole, Raymond H. Myers, Sharon L. Myers, and Keying Ye, “Probability & Statistics for Engineers & Scientists,” Prentice Hall, 2011.
3. William Navidi, “Statistics for Engineers and Scientists 3rd Edition,” Prentice Hall, 2011.
4. Ron Larson and Betsy Farber, “Elementary statistics picturing the world fifth edition,” Prentice Hall, 2011.

5. Specific course information

1. brief description of the content of the course (catalog description)
   Descriptive Statistics; Probability; Probability Distributions; Sampling Distributions; Confidence Interval; Hypothesis Testing; Correlation and Regression; Analysis of Variance; Nonparametric Statistics.
2. prerequisites or co-requisites
   040203111-64 Engineering Mathematics I
3. indicate whether a required, elective, or selected elective (as per Table 5-1) course in the program
   Required : A required course in the program.

6. Specific goals for the course

1. specific outcomes of instruction (e.g. The student will be able to explain the significance of current research about a particular topic.)
   1. CLO1 CLO an ability to identify, formulate, and solve complex engineering problems incorporated with basic statistics and computer engineering problem by applying principle of statistics theorem.
   2. CLO2 CLO an ability to develop and conduct appropriate experimentation, analyze and interpret data, and use engineering judgment to draw conclusions by using the basic statistics.
2. explicitly indicate which of the student outcomes listed in Criterion 3 or any other outcomes are addressed by the course.

   ABET Student Outcome (SO) Listed in Criterion 3	Course learning outcome (CLO)
   PO2 : การวิเคราะห์ปัญหาทางวิศวกรรม สามารถระบุปัญหา สืบค้นทางเอกสาร สร้างแบบจำลองรวมตั้งสมการความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่าง ๆ เพื่อหาคำตอบ และแก้ไขปัญหาทางวิศวกรรมที่ซับซ้อน จนได้ข้อสรุปเบื้องต้น โดยใช้หลักการและเครื่องมือวิเคราะห์ทางด้านคณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ และทางด้านวิศวกรรมศาสตร์ ทั้งนี้ ให้คำนึงถึงการพัฒนาที่ยั่งยืนในทุกองค์ประกอบ	CLO1 CLO an ability to identify, formulate, and solve complex engineering problems incorporated with basic statistics and computer engineering problem by applying principle of statistics theorem.

7. Brief list of topics to be covered

8. Course Assessment