Course syllabus

010123135-64 พีชคณิตเชิงเส้น (Linear Algebra)

Course Syllabus

Data entry : Prof. Dr.Nachol Chaiyaratana
1. Course number and name

010123135-64 พีชคณิตเชิงเส้น (Linear Algebra)

2. Credits and contact hours

3(3-0-6)

3. Instructor’s or course coordinator’s name

Prof. Dr.Nachol Chaiyaratana

4. Text book, title, author, and year

  1. Strang, G. (2006). Linear algebra and its applications (4th ed.). Australia: Thomson Brooks/Cole.

5. Specific course information

  1. brief description of the content of the course (catalog description)
    Matrices and Gaussian elimination, vector spaces, orthogonality, determinants, eigenvalues and eigenvectors, positive definite matrices, computations with matrices, linear programming and game theory.
  2. prerequisites or co-requisites
    040203111-64 Engineering Mathematics I
  3. indicate whether a required, elective, or selected elective (as per Table 5-1) course in the program
    Required : A required course in the program

6. Specific goals for the course

  1. specific outcomes of instruction (e.g. The student will be able to explain the significance of current research about a particular topic.)
    1. CLO1 The student will be able to define matrices and their properties.
    2. CLO2 The student will be able to perform Gaussian elimination.
    3. CLO3 The student will be able to define vector spaces.
    4. CLO4 The student will be able to define orthogonality.
    5. CLO5 The student will be able to calculate determinants of matrices.
    6. CLO6 The student will be able to calculate eigenvalues and eigenvectors of matrices.
    7. CLO7 The student will be able to define positive definite matrices.
    8. CLO8 The student will be able to perform computations with matrices.
    9. CLO9 The student will be able to use linear programming and game theory.
  2. explicitly indicate which of the student outcomes listed in Criterion 3 or any other outcomes are addressed by the course.
    ABET Student Outcome (SO) Listed in Criterion 3 Course learning outcome (CLO)
    PO1 : ความรู้ทางด้านวิศวกรรม และพื้นฐานทางด้านคณิตศาสตร์ และวิทยาศาสตร์ สามารถประยุกต์ความรู้ทางด้านคณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ วิทยาการคำนวณ พื้นฐานทางด้านวิศวกรรม และความรู้เฉพาะทางวิศวกรรมเพื่อกำหนดกรอบความคิดในการแก้ปัญหาวิศวกรรม รวมทั้งการพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และวิศวกรรม หรือ ให้นิยาม รวมทั้งประยุกต์วิธีการ กระบวนงาน กระบวนการ หรือระบบงานทางวิศวกรรมในการทำงานได้
    • CLO2 The student will be able to perform Gaussian elimination.
    • CLO3 The student will be able to define vector spaces.
    • CLO4 The student will be able to define orthogonality.
    • CLO5 The student will be able to calculate determinants of matrices.
    • CLO6 The student will be able to calculate eigenvalues and eigenvectors of matrices.
    • CLO7 The student will be able to define positive definite matrices.
    • CLO8 The student will be able to perform computations with matrices.
    • CLO9 The student will be able to use linear programming and game theory.
    • CLO1 The student will be able to define matrices and their properties.
    PO2 : การวิเคราะห์ปัญหาทางวิศวกรรม สามารถระบุปัญหา สืบค้นทางเอกสาร สร้างแบบจำลองรวมตั้งสมการความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่าง ๆ เพื่อหาคำตอบ และแก้ไขปัญหาทางวิศวกรรมที่ซับซ้อน จนได้ข้อสรุปเบื้องต้น โดยใช้หลักการและเครื่องมือวิเคราะห์ทางด้านคณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ และทางด้านวิศวกรรมศาสตร์ ทั้งนี้ ให้คำนึงถึงการพัฒนาที่ยั่งยืนในทุกองค์ประกอบ
    • CLO8 The student will be able to perform computations with matrices.
    • CLO9 The student will be able to use linear programming and game theory.
    • CLO7 The student will be able to define positive definite matrices.
    • CLO6 The student will be able to calculate eigenvalues and eigenvectors of matrices.
    • CLO4 The student will be able to define orthogonality.
    • CLO3 The student will be able to define vector spaces.
    • CLO1 The student will be able to define matrices and their properties.
    • CLO2 The student will be able to perform Gaussian elimination.
    • CLO5 The student will be able to calculate determinants of matrices.
    PO3 : การออกแบบและพัฒนาเพื่อหาคำตอบของปัญหา สามารถหาคำตอบของปัญหาทางวิศวกรรมที่ซับซ้อน และออกแบบระบบงานหรือกระบวนการทางวิศวกรรมตามความต้องการและข้อกำหนดงานโดยคำนึงถึงข้อกำหนดด้านสังคม วัฒนธรรม ความปลอดภัย การอนามัยและสิ่งแวดล้อม มาตรฐานการปฏิบัติวิชาชีพ และการพัฒนาที่ยั่งยืน อาทิ มูลค่าตลอดวัฏจักรชีวิต การปลดปล่อยคาร์บอนสุทธิเป็นศูนย์ และประเด็นทางสิ่งแวดล้อมต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้อง
    • CLO5 The student will be able to calculate determinants of matrices.
    • CLO9 The student will be able to use linear programming and game theory.
    • CLO8 The student will be able to perform computations with matrices.
    • CLO7 The student will be able to define positive definite matrices.
    • CLO6 The student will be able to calculate eigenvalues and eigenvectors of matrices.
    • CLO4 The student will be able to define orthogonality.
    • CLO3 The student will be able to define vector spaces.
    • CLO2 The student will be able to perform Gaussian elimination.
    • CLO1 The student will be able to define matrices and their properties.
    PO4 : การพิจารณาตรวจสอบ สามารถตรวจสอบ วินิจฉัย ประเมินผล งานและปัญหาทางวิศวกรรมซึ่งครอบคลุมถึงการตั้งสมมติฐาน การหาข้อมูล การทดลอง การวิเคราะห์ การแปลความหมายข้อมูล สังเคราะห์ข้อมูล ข้อสนเทศ และออกแบบ เพื่อให้ได้ผลสรุปที่ถูกต้องตามหลักเหตุผล
    • CLO1 The student will be able to define matrices and their properties.
    • CLO9 The student will be able to use linear programming and game theory.
    • CLO8 The student will be able to perform computations with matrices.
    • CLO7 The student will be able to define positive definite matrices.
    • CLO6 The student will be able to calculate eigenvalues and eigenvectors of matrices.
    • CLO4 The student will be able to define orthogonality.
    • CLO3 The student will be able to define vector spaces.
    • CLO2 The student will be able to perform Gaussian elimination.
    • CLO5 The student will be able to calculate determinants of matrices.
    PO5 : การใช้อุปกรณ์เครื่องมือทันสมัย สามารถสร้าง เลือก และประยุกต์ใช้เทคนิควิธี ทรัพยากร อุปกรณ์เครื่องมือทางวิศวกรรมและเทคโนโลยีสารสนเทศที่เหมาะสมและทันสมัย โดยคำนึงถึงข้อกำหนดและข้อจำกัดของเครื่องมือและอุปกรณ์เหล่านั้น
    • CLO8 The student will be able to perform computations with matrices.
    • CLO9 The student will be able to use linear programming and game theory.
    • CLO7 The student will be able to define positive definite matrices.
    • CLO6 The student will be able to calculate eigenvalues and eigenvectors of matrices.
    • CLO5 The student will be able to calculate determinants of matrices.
    • CLO4 The student will be able to define orthogonality.
    • CLO3 The student will be able to define vector spaces.
    • CLO2 The student will be able to perform Gaussian elimination.
    • CLO1 The student will be able to define matrices and their properties.
    PO11 : การเรียนรู้ตลอดชีพ ตระหนักถึงความจำเป็น และมีความสามารถในการเรียนรู้ตลอดชีพและพัฒนาตนเองอย่างต่อเนื่อง อาทิ การเรียนรู้ตลอดชีพและการพัฒนาตนเอง การปรับตัวต่อเทคโนโลยีใหม่ ๆ การคิดวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้องกับความเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยี
    • CLO1 The student will be able to define matrices and their properties.
    • CLO2 The student will be able to perform Gaussian elimination.
    • CLO3 The student will be able to define vector spaces.
    • CLO4 The student will be able to define orthogonality.
    • CLO5 The student will be able to calculate determinants of matrices.
    • CLO6 The student will be able to calculate eigenvalues and eigenvectors of matrices.
    • CLO7 The student will be able to define positive definite matrices.
    • CLO8 The student will be able to perform computations with matrices.
    • CLO9 The student will be able to use linear programming and game theory.

7. Brief list of topics to be covered
  • Matrices and Gaussian Elimination
  • Vector Spaces
  • Orthogonality
  • Determinants
  • Eigenvalues and Eigenvectors
  • Positive Definite Matrices
  • Linear Programming and Game Theory
8. Course Assessment
Course assessment Weight score (%) Assessment tools Date
Formative 2 50 midterm examination 29 Jan 2026
Summative 50 final examination 20 Mar 2026
The grading table
Grading Rank
>= 80% A
75% - 79.99% B+
70% - 74.99% B
65% - 69.99% C+
60% - 64.99% C
55% - 59.99% D+
50% - 54.99% D
0% - 49.99% F

หมายเหตุ - ลำดับเนื้อหาจะมีการปรับเปลี่ยนตามความเหมาะสม