1. Course number and name

010513319-63 แบบจำลองการวิเคราะห์การตัดสินใจและการหาค่าที่ดีที่สุด (Decision Analysis Model and Optimization)

2. Credits and contact hours

3(3-0-6)

3. Instructor’s or course coordinator’s name

Assoc.Prof. Dr.Pasura Aungkulanon

4. Text book, title, author, and year

1. Sanchez, M.A., Aguilar, L., Castañón-Puga, M., Rodríguez, A., Applied Decision-Making.Springer-Verlag London, 2019.
2. Hatamura Yotaro, Decision-Making in Engineering Design. Springer-Verlag London, 2006
3. ธนัญชัย ลีภักดิ์ปรีดา, การหาค่าที่เหมาะสมที่สุด :หลักการพื้นฐานและขั้นตอนวิธีการ. ศูนย์หนังสือ ม.ธรรมศาสตร์ , 2000
4. บุษบา พฤกษาพันธุ์ รัตน์ , เทคนิคการตัดสินใจที่มีหลายวัตถุประสงค์, ม. ธรรมศาสตร์ , สนพ. ม. 2563

5. Specific course information

1. brief description of the content of the course (catalog description)
   แนะนําการนําเทคโนโลยีมาช่วยในการจัดการและควบคุมสําหรับงานอุตสาหกรรมและการ จัดการ แก้ปัญหาโดยใช้โปรแกรมทางคณิตศาสตร์และเครื่องมือช่วยในการดําเนินการแก้ปัญหา กระบวนการ ลําดับชั้นเชิงวิเคราะห์ วิธีฟังก์ชันความพึงพอใจ โปรแกรมเชิงเส้นแบบฟัซซี่ แบบจําลองทางคณิตศาสตร์สําหรับ ปัญหาอุตสาหกรรม การหาค่าที่ดีที่สุดของแบบจําลองทางคณิตศาสตร์
2. prerequisites or co-requisites
3. indicate whether a required, elective, or selected elective (as per Table 5-1) course in the program
   Elective :

6. Specific goals for the course

1. specific outcomes of instruction (e.g. The student will be able to explain the significance of current research about a particular topic.)
   1. CLO1 นักศึกษามีความรู้ความเข้าใจทางด้านทักษะคณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ วิศวกรรมพื้นฐาน และสามารถนำมาอธิบายหลักการต่างๆ ในด้านของวิศวกรรมโลจิสติกส์
   2. CLO2 นักศึกษาสามารถวิเคราะห์ ปัญหาทางด้านของวิศวกรรมโลจิสติกส์ได้
   3. CLO3 นักศึกษาสามารถออกแบบ และแก้ปัญหาทางด้านของวิศวกรรมโลจิสติกส์ได้
2. explicitly indicate which of the student outcomes listed in Criterion 3 or any other outcomes are addressed by the course.

   ABET Student Outcome (SO) Listed in Criterion 3	Course learning outcome (CLO)
   PO1 : ความรู้ทางด้านวิศวกรรม และพื้นฐานทางด้านคณิตศาสตร์ และวิทยาศาสตร์ ความรู้ทางด้านวิศวกรรม และพื้นฐานทางด้านคณิตศาสตร์ และวิทยาศาสตร์	CLO1 นักศึกษามีความรู้ความเข้าใจทางด้านทักษะคณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ วิศวกรรมพื้นฐาน และสามารถนำมาอธิบายหลักการต่างๆ ในด้านของวิศวกรรมโลจิสติกส์
   PO2 : การวิเคราะห์ปัญหาทางวิศวกรรม การวิเคราะห์ปัญหาทางวิศวกรรม	CLO2 นักศึกษาสามารถวิเคราะห์ ปัญหาทางด้านของวิศวกรรมโลจิสติกส์ได้
   PO3 : การออกแบบและพัฒนาเพื่อหาคำตอบของปัญหา การออกแบบและพัฒนาเพื่อหาคำตอบของปัญหา	CLO3 นักศึกษาสามารถออกแบบ และแก้ปัญหาทางด้านของวิศวกรรมโลจิสติกส์ได้

7. Brief list of topics to be covered

8. Course Assessment